70 خبر

تاريخ النشر: 25.03.2025 | 09:39 GMT

في سابقة عالمية.. روبوت بجهاز عصبي رقمي يتعلم كالبشر (فيديو)

طوّر فريق من مهندسي الذكاء الاصطناعي أول "جهاز عصبي رقمي" في العالم يمكّن الروبوتات من التعلم كما يفعل البشر، من خلال التجربة المباشرة والتكيف مع البيئات الجديدة في الوقت الفعلي.

كشفت شركة IntuiCell السويدية الناشئة عن هذه التقنية الرائدة عبر روبوت على شكل كلب يسمى "لونا"، حيث يتيح له الجهاز العصبي الرقمي تعلم المهارات والتكيف مع التغييرات والتطور بمرور الوقت، دون الحاجة إلى تدريب مسبق أو نماذج بيانات ضخمة.

إقرأ المزيد

روبوت جديد بخدمات مذهلة! (فيديو)

وفي مقطع فيديو منشور، ظهر "لونا" وهو يحاول الوقوف لأول مرة، دون أي برمجة مسبقة، في مشهد يشبه محاولة زرافة حديثة الولادة الوقوف على قدميها لأول مرة.

وأوضح فيكتور لوثمان، الرئيس التنفيذي لشركة IntuiCell: "لقد ابتكرنا أول نظام يمكّن أي آلة من التعلم كما يتعلم الإنسان أو الحيوان – أي حل المشكلات الجديدة لحظة ظهورها، والتكيف مع المتغيرات غير المتوقعة فورا. وعلى عكس النماذج التقليدية، لا يحتاج هذا الذكاء إلى تدريب مسبق أو محاكاة أو بيانات مصنّفة، فالذكاء ليس مجرد مسألة إدخال المزيد من البيانات أو تنفيذ عمليات حسابية أكثر، بل يجب أن يكون جزءا أساسيا من النظام منذ البداية".

وتؤكد IntuiCell أن تقنيتها تتفوق على الذكاء الاصطناعي الحالي، الذي يعتمد على معالجة الأنماط في مجموعات بيانات ضخمة، إذ تتيح للروبوتات التعلم الحقيقي والتكيف الفعلي مع بيئات جديدة دون الحاجة إلى إعادة تدريب مستمر.

ويرى لوثمان أن هذا الابتكار قد يغير مستقبل الذكاء الاصطناعي بالكامل، مشيرا إلى أن الجهاز العصبي الرقمي يمكن أن يتطور تدريجيا ليصل إلى مستوى ذكاء بشري بمرور الوقت.

IntuiCell demos a new AI learning framework with Luna, a robotic agent that learns autonomously in real time without pre-training, datasets, or predefined control architectures. Luna continuously adapts to new environments through real-world, self-directed learning. pic.twitter.com/aZM0OeedhM
— The Humanoid Labs (@TheHumanoidLabs) March 24, 2025

ورغم أن التطبيقات النهائية لهذه التقنية لم تتحدد بعد، فإن IntuiCell ترى إمكانيات واسعة لاستخدامها، بدءا من روبوتات قادرة على تعلم تنظيف المنازل، والمساعدة في المستشفيات، وحتى قيادة السيارات.

كما تتيح هذه التكنولوجيا للروبوتات العمل في بيئات غير متوقعة والتعلم من خلال التعاون البشري المباشر، ما يمنحها مرونة أكبر في التفاعل مع العالم الحقيقي.

وأوضح أودايا رونغالا، الباحث والمؤسس المشارك في IntuiCell، قائلا: "إن تقنيتنا ليست مجرد تطوير لنموذج الذكاء الاصطناعي التقليدي، بل تمثل فئة جديدة بالكامل من الذكاء. الاعتماد على زيادة البيانات والقوة الحسابية ليس الحل للوصول إلى الذكاء الحقيقي. نحن لا نؤمن بنهج "الأكبر هو الأفضل"، بل نرى أن الذكاء الحقيقي يجب أن يكون نقطة انطلاق، وليس مجرد هدف نسعى إليه".

المصدر: إندبندنت